SwissDKM Large Companies
Produkt
Produktbeschreibung
SwissDKM Branchenlösungen Large Companies Mit SwissDKM optimieren Sie nicht nur die digitale Präsenz Ihres Unternehmens, sondern ermöglichen es Kunden auch, sich im entscheidenden Moment für Ihre Dienstleistungen am spezifischen Standort zu entscheiden. Unsere effiziente SaaS-Lösung erlaubt es Ihnen, Einträge in über 40 digitalen Diensten in Echtzeit zu aktualisieren. Durch die zentralisierte Verwaltung und Steuerung aller relevanten Informationen, Suchbegriffe, Marken und Stichwörter aus einer einzigen Plattform behalten Sie die Kontrolle. Wozu Digital Knowledge Management? Ihr Unternehmen steht vor individuellen Herausforderungen, insbesondere wenn es um die IT-Landschaft und die Kommunikation mit Stakeholdern an verschiedenen Standorten geht. Die zentralen Anforderungen an das Digital Knowledge Management umfassen: Verfügbarkeit von Informationen: Gewährleisten Sie, dass relevante Informationen zentral und strukturiert verfügbar sind. Aufbau von Beziehungen zwischen Informationen: Schaffen Sie Verbindungen zwischen Informationen und Daten, um ein vernetztes Wissensnetzwerk aufzubauen. Identifikation von Zusammenhängen: Identifizieren und qualifizieren Sie Zusammenhänge zwischen vorhandenen Informationen, um sie recherchierbar und sichtbar zu machen. Die Nutzung eines Knowledge Graphs ermöglicht es, Daten, Beziehungen und Informationen zu vernetzen, sodass schnell abfragbares Wissen über das Unternehmen im Netz verbreitet wird. Der SwissDKM Knowledge Graph knüpft Verbindungen zu anderen Knowledge Graphen, um ein umfassendes und vernetztes Wissensnetzwerk zu schaffen. Die Auswirkungen von Digital Knowledge auf Ihr Unternehmen: Die Zeiten, in denen Suchmaschinen lediglich 10 blaue Links präsentierten, sind vorbei. Heutzutage sammeln Suchmaschinen Informationen aus vielfältigen Quellen und verwenden komplexe textanalytische Verfahren sowie Themen und Entitäten, um die Relevanz von Websites zu bewerten. Der Knowledge Graph spielt eine entscheidende Rolle in dieser erweiterten Suche. Durch die Anordnung von Informationen und Daten in Netzwerken oder Graphen bietet er eine wesentliche Verbesserung der organischen Suchergebnisse für jeden Standort Ihres Unternehmens. Der Hummingbird Algorithmus von Google, eingeführt 2013, markierte einen Wendepunkt in der Art und Weise, wie Suchmaschinen Informationen verstehen und präsentieren. Hierarchische Anordnungen wurden durch vernetzte Strukturen ersetzt, und der Knowledge Graph wurde zu einem integralen Bestandteil dieses Wandels. Die Vorteile von SwissDKM für Unternehmen mit mehreren Standorten: Effiziente Aktualisierung: Mit nur einer Plattform können Sie Einträge in über 40 digitalen Diensten in Echtzeit aktualisieren, was die Effizienz steigert. Vernetztes Wissensnetzwerk: Durch den Einsatz eines Knowledge Graphs entsteht ein vernetztes Wissensnetzwerk, das Informationen über Standorte und Abteilungen hinweg miteinander verbindet. Bessere Sichtbarkeit in Suchmaschinen: Die Optimierung für Suchmaschinen durch den Knowledge Graph führt zu einer verbesserten Sichtbarkeit und Auffindbarkeit in den organischen Suchergebnissen. Ganzheitliches Verständnis: Suchmaschinen verstehen nicht nur einzelne Rankingfaktoren, sondern das Gesamtkonzept, die Qualität und die Themenrelevanz der Website. Stärkung der Standortpräsenz: Der Knowledge Graph verbessert die organischen Suchergebnisse für jeden Standort Ihres Unternehmens und stärkt die lokale Präsenz. Nutzen Sie SwissDKM, um Ihr Unternehmen mit mehreren Standorten erfolgreich in der digitalen Welt zu positionieren. Steigern Sie die Sichtbarkeit, erleichtern Sie Kunden die Entscheidung für Ihre Dienstleistungen am richtigen Standort und nutzen Sie die Effizienz einer zentralisierten Plattform für Digital Knowledge Management. Erzielen Sie eine umfassende digitale Präsenz und ermöglichen Sie es Ihren Kunden, Ihre Dienstleistungen genau dann und dort zu finden, wo sie benötigt werden.
Content Publisher
Produkte
Neueste Beiträge
17. November 2025
Texte schreiben mit KI: Die Entwicklung, die niemand ignorieren kann
Während viele noch zurückhaltend sind, wächst der Einsatz moderner KI-Modelle in Unternehmen stetig. Neue Systeme der 5er-Generation verstehen nicht mehr nur Sprache, sondern auch Kontext, Tonalität und emotionale Nuancen. Sie unterstützen bei Recherchen, formulieren Entwürfe, optimieren bestehende Inhalte und helfen Teams, schneller und präziser zu arbeiten.
Doch trotz dieser Möglichkeiten bleibt klar: KI ersetzt nicht die menschliche Kreativität. Sie strukturiert, beschleunigt und erweitert, aber sie trifft keine strategischen Entscheidungen. Genau deshalb entsteht der beste Content im Zusammenspiel von Maschine und Mensch. KI übernimmt Routinen, der Mensch sorgt für Haltung, Relevanz und Qualität.
Gleichzeitig verändert KI auch die Sichtbarkeit im Netz. Google bewertet KI-Texte nicht schlechter, solange sie nützlich, korrekt und gut strukturiert sind. Mit Funktionen wie den AI Overviews verschiebt sich der Fokus zunehmend hin zu semantischer Tiefe, Expertise und Vertrauenssignalen.
Die Zukunft der Content-Erstellung liegt nicht im Entweder-oder, sondern in der Zusammenarbeit. Wer KI bewusst einsetzt, stärkt Effizienz, Konsistenz und die eigene digitale Präsenz und schafft Raum für das, was Menschen am besten können: verbinden, erklären und einordnen.
www.swissdkm.ch
14. November 2025
Woher ChatGPT, Gemini & Co. ihre Daten beziehen
Die neue KI-Suche verändert, wie Informationen online entstehen und wie sie bewertet werden. Modelle wie Google Gemini, ChatGPT, Perplexity, Bing Copilot und Meta AI ziehen ihre Daten aus vielen Quellen nicht nur aus Google.
🔹 Google Gemini kombiniert Unternehmenswebsites, Google-Unternehmensprofile und Drittquellen, online Portalen und berücksichtigt auch öffentlich zugängliche Social-Media-Profile und Bewertungen.
🔹 ChatGPT nutzt bekannte Plattformen wie z.B. Google, Yelp und Bing, ergänzt um kleinere Verzeichnisse wie Hotfrog oder Insider Pages und zieht Social-Signale aus offenen Profilen auf LinkedIn, Facebook oder X heran, wenn sie indexiert sind.
🔹 Perplexity arbeitet mit diversen Suchmaschinen und Onlineverzeichnissen, darunter Baidu, Yandex und DuckDuckGo und bezieht Social-Posts in Echtzeit ein, um Themenrelevanz und Stimmungen zu erkennen.
🔹 Bing Copilot verbindet Suchindex, Bewertungsplattformen und Social-Media-Daten besonders Facebook- und YouTube-Unternehmensseiten spielen eine Rolle bei der lokalen Bewertung.
🔹 Meta AI integriert Social-Media-Daten direkt: Posts, Unternehmensseiten und Interaktionen fließen in die Modelllogik ein so entsteht ein besonders sozialer Wissensgraph.
KI sucht anders sie interpretiert. Sie verknüpft Informationen, erkennt Muster, bewertet Relevanz über viele Quellen hinweg. Sichtbar wird, wer konsistente, strukturierte und vertrauenswürdige Daten liefert.
www.swissdkm.ch
